30/05/2022 - 9:07
A Inteligência Artificial (IA) pode rastrear a saúde dos recifes de coral aprendendo a “canção do recife”, mostra uma nova pesquisa de cientistas internacionais. O trabalho foi publicado na revista Ecological Indicators.
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Os recifes de coral têm uma paisagem sonora complexa – e até mesmo especialistas precisam realizar análises minuciosas para medir a saúde dos recifes com base em gravações de som.
No novo estudo, cientistas da Universidade de Exeter (Reino Unido) e colegas treinaram um algoritmo de computador usando várias gravações de recifes saudáveis e degradados, permitindo que a máquina aprendesse a diferença. O computador então analisou uma série de novas gravações e identificou com sucesso a saúde dos recifes em 92% das vezes. A equipe usou isso para acompanhar o progresso dos projetos de restauração de recifes.
Monitoramento é vital
“Os recifes de coral estão enfrentando várias ameaças, incluindo as mudanças climáticas. Portanto, monitorar sua saúde e o sucesso dos projetos de conservação é vital”, disse o principal autor do estudo, Ben Williams, da Universidade de Exeter e do University College London (Reino Unido).
“Uma grande dificuldade é que os levantamentos visuais e acústicos dos recifes geralmente dependem de métodos de trabalho intensivo”, prosseguiu ele. “As pesquisas visuais também são limitadas pelo fato de que muitas criaturas do recife se escondem ou são ativas à noite, enquanto a complexidade dos sons do recife dificulta a identificação da saúde do recife usando gravações individuais. Nossa abordagem para esse problema foi usar aprendizado de máquina – para ver se um computador poderia aprender a música do recife.”
“Nossas descobertas mostram que um computador pode captar padrões que são indetectáveis ao ouvido humano”, avaliou Williams. Ele pode nos dizer com mais rapidez e precisão como o recife está se saindo.”
Distinção de sons
Os peixes e outras criaturas que vivem nos recifes de coral emitem uma vasta gama de sons. O significado de muitas desses sons permanece desconhecido, mas o novo método de IA pode distinguir entre os sons gerais de recifes saudáveis e não saudáveis.
As gravações usadas no estudo foram feitas no Mars Coral Reef Restoration Project, que está restaurando recifes fortemente danificados na Indonésia.
Segundo o coautor do estudo Tim Lamont, da Universidade de Lancaster (Reino Unido), o método de IA cria grandes oportunidades para melhorar o monitoramento dos recifes de coral. “Este é um desenvolvimento realmente empolgante. Gravadores de som e IA podem ser usados em todo o mundo para monitorar a saúde dos recifes e descobrir se as tentativas de protegê-los e restaurá-los estão funcionando”, disse ele. “Em muitos casos, é mais fácil e barato implantar um hidrofone subaquático em um recife e deixá-lo lá do que ter mergulhadores experientes visitando o recife repetidamente para pesquisá-lo – especialmente em locais remotos.”
